计算机视觉是一种通过图像和视频分析，提取其中信息的技术。随着科技的发展，计算机视觉已广泛应用于各个领域，包括但不限于：
1. 自动驾驶：计算机视觉可以通过分析车辆周围环境，提供精确的车辆定位和导航，以及实时道路交通状况。
2. 人脸识别：计算机视觉技术可以快速、准确地识别和验证个人身份，广泛应用于安防、门禁系统等领域。
3. 医疗影像分析：计算机视觉可以辅助医生分析医学影像，提高诊断的准确性和效率。
4. 工业自动化：计算机视觉可以检测产品缺陷、进行零件定位等，提高生产效率和产品质量。
5. 智能家居：计算机视觉可以识别家庭成员的行为和习惯，实现智能家居设备的自动化控制。
6. 虚拟现实：计算机视觉可以捕捉用户的面部表情和肢体语言，实现更加真实的虚拟互动体验。
除了以上应用场景，计算机视觉还可以与其它技术结合，生成更加丰富的应用。例如：
1. 深度学习：计算机视觉可以结合深度学习算法，实现更加准确和智能的图像和视频分析。
2. 语音识别：计算机视觉可以与语音识别技术结合，实现更加直观和智能的人机交互方式。
3. 自然语言处理：计算机视觉可以与自然语言处理技术结合，实现文本与图像之间的相互转换和理解。
4. 增强现实：计算机视觉可以与增强现实技术结合，实现更加逼真的虚拟场景和互动体验。
计算机视觉是一种非常强大的技术，具有广泛的应用前景。随着技术的不断发展，相信未来会有更多的应用场景和技术结合方式被发掘出来。